가트너 “올해 글로벌 AI 반도체 매출 98조…전년비 33% 성장”

가트너(Gartner)는 올해 전 세계 AI 반도체 매출이 전년 대비 33% 증가한 총 712억 달러를 기록할 것이라고 30일 밝혔다.부문별로 보면 올해 컴퓨터 전자제품 부문 내 AI 반도체 매출은 총 334억 달러로, 전체 AI 반도체 매출의 47%를 차지할 것으로 봤다. 자동차 전장 부문의 AI 칩 매출은 71억 달러, 소비자 가전 부문은 18억 달러에 달할 것으로 예측했다.앨런 프리스틀리(Alan Priestley) 가트너 VP 애널리스트는 “생성형 AI는 데이터센터용 고성능 AI 칩 수요를 촉발시키고 있다”며 “서버 내에서 …

엔비디아 등에 올라탄 하이닉스…반년 만에 8조 적자 만회하나

하이닉스, 최대 고객사 엔비디아 호황에 적자 딛고 최대 이익 낼지 관심 차세대 HBM 각축전에도 하이닉스 글로벌 우위 지속될 것이라는 데 무게 “차세대 산업 혁명이 시작됐다.”(젠슨 황 엔비디아 CEO) “AI시대가 본격적으로 개막되면서 새로운 시장이 창출될 것이다.”(SK하이닉스) AI(인공지능) 반도체 강자인 엔비디아의 기세가 무섭다. 1분기 기대 이상의 ‘깜짝 실적’을 낸 데 이어 2분기에도 가파른 성장세를 예고했다. 엔비디아 훈풍에 힘입어 이 회사에 HBM(고대역폭메모리)를 공급하고 있는 SK하이닉스도 사상 최대 실적에 청신호가 켜졌다. 올 상반기에는 작년 적자를 만회하고, 연말에는 두둑한 실탄을 확보할 것이라는 전망이 나온다. 24일 업계에 따르면 SK하이닉스에 대한 증권가 2분기 영업이익 컨센서스(평균 추정치)는 4조4026억원이다. 전분기와 견줘 52.6%나 급증하는 액수다. SK하이닉스의 뚜렷한 성장세는 주요 고객사인 엔비디아의 호황에 기인한다. 전날 엔비디아가 발표한 1분기(2~4월) 매출은 260억4000만 달러(35조6000억원), 영업이익은 169만900만 달러로 전년 동기와 견줘 262%, 690% 증가했다. AI칩을 포함한 데이터센터 부문 매출이 226억 달러로 전체의 87%를 차지했다. 마이크로소프트(MS), 구글 등 빅테크들이 엔비디아의 AI 가속기 확보전을 펼치면서 주문이 늘었기 때문이다. 엔비디아는 AI 가속기에 탑재되는 HBM을 SK하이닉스에서 공급받아 TSMC에 위탁생산하고 있다. TSMC는 엔비디아의 GPU에 SK하이닉스의 HBM을 결합해 AI 가속기를 완성한다. IT 기업들의 AI 가속기 주문이 쏟아지자 엔비디아는 2분기(5~7월) 매출 가이던스를 280억 달러로 제시, 1분기와 같은 호황이 이어질 것으로 예상했다. 시장 안팎에서도 AI발 호재를 기대한다. 가트너는 글로벌 IT 지출이 지난해 4조6800억 달러에서 올해에는 5조600억 달러로 8.0% 증가할 것으로 내다봤다. 특히 이 기간 데이터센터 지출 증가율은 4.0%에서 10.0%로 늘어날 것으로 진단했다. IT 기업들의 서버 확장 움직임에 힘입어 고성능·저전력 제품인 HBM 시장 규모도 2022년 23억 달러에서 2026년 230억 달러로 10배 늘어날 것으로 골드만삭스는 전망했다. 일찌감치 엔비디아와 연합군을 형성한 SK하이닉스의 수혜를 예상하게 하는 대목이다. 현재 삼성전자, 마이크론 등 HBM 경쟁사들이 바짝 추격하고는 있지만 그렇다고 단기간 내 선두가 바뀌지 않을 것이라는 것이 업계의 중론이다. 실제 골드만삭스는 HBM 시장점유율이 2023년 SK하이닉스 53%, 삼성전자 38%, 마이크론 5%에서 올해에는 59%, 36%, 5%로 하이닉스 우위 시장을 전망했다. 2026년에도 51%, 40%, 9%로 여전히 하이닉스가 우세할 것으로 봤다. 하이투자증권은 SK하이닉스의 HBM 시장 점유율 및 경쟁력을 근거로 2분기에 영업이익 6조1000억원을 달성할 것으로 전망했다. BNK투자증권은 5조1000억원을, 미래에셋증권은 4조2970억원으로 추정했다. 1분기(2조8860억원)와 합산하면 하이닉스는 이르면 반년 만에 지난해 영업적자(7조7300억원)를 모두 만회하게 된다. HBM의 가파른 시장성에 따라 SK하이닉스는 차세대 기술 개발·팹(fab·생산시설) 투자 모두 속도를 내겠다고 했다. SK하이닉스는 지난달 말에만 하더라도 “올해 3분기 개발 완료, 내년 공급”이라는 입장이었으나 불과 1주일 만에 “5월 샘플 제공, 3분기 양산”으로 로드맵을 전격 수정했다. 2026년 공급 예정이었던 HBM4(6세대) 12단 제품도 내년으로 앞당겨 양산할 예정이다. HBM4 16단 제품은 2026년에 양산한다. 상대적으로 공급 물량이 적다는 단점도 극복하기 위해 캐파도 확대한다. 청주 M15x에 EUV(극자외선) 장비를 포함, HBM 일괄 생산 공정을 구축하기로 했다. 이 공장은 2025년 준공 후 2026년 3분기 가동을 목표로 한다. HBM 중심으로 D램 성장세를 지속하면서, 동시에 이제 막 흑자를 내기 시작한 낸드 사업을 꾸준히 키워나가는 것도 요구된다. AI향 수요 증가에 힘입어 기업용 SSD 소비가 늘어나면서 낸드 자회사 솔리다임(옛 인텔 낸드 사업부)은 최근 흑자전환에 성공했다. 한국신용평가는 최근 SK그룹 보고서를 통해 “솔리다임은 2022년 3조3000억원에 이어 2023년에도 4조원의 대규모 당기순손실을 기록했다”며 “올해 들어서는 고용량 엔터프라이즈 SSD 수요 증가로 1분기 실적이 개선된 것으로 보이나, 적자가 누적돼온 만큼 향후 실적 안정화 여부에 대한 확인이 필요하다”고 말했다. 영업이익 증가로 실탄이 확보되면 향후 차입금 축소 등 재무건전성 제고에도 도움이 될 것으로 보인다. 투자 역시 보다 탄력이 붙을 전망이다. 앞서 SK하이닉스·실트론은 지난해 반도체 혹한기에도 CAPEX(설비투자)와 재고 누적에 따른 운전자본 부담 확대로 작년 순차입금이 26조원으로 늘었다. ©(주) 데일리안 무단전재 및 재배포 금지 “누나, 나야…” 매장서 옷 벗기고 성관계 요구, 거부하자 주먹 ‘퍽퍽퍽’ ‘어제 사랑을 과격하게 해서’…”남편과 상간녀가 홈캠에 잡혔습니다” “승리는 사업 확장, 정준영은 이민 준비 중” 버닝썬 범죄자들 근황 “김호중, 죄질 나쁘고 수사기관 농락하려 한 정황 있어…구속될 듯” [법조계에 물어보니 410] ‘진드기 정치’ ‘얼치기 3류’ 독해지는 홍준표의 입

반도체·가전 AS까지…삼성전자, 전 사업에 AI 녹인다

아시아투데이 최지현 기자 = 삼성전자가 전 사업 영역에 AI(인공지능)를 녹인다. 스마트폰·냉장고 등 눈에 보이는 기기는 물론 AS(애프터서비스)에도 AI를 도입해 고객을 관리한다. AI 관련 수주 전쟁이 한창인 반도체 시장에선 자체 기술로 개발한 AI 가속기 칩을 내년 초 출시해 2~3년 내 반도체 세계 1위 자리를 되찾겠다는 목표다. 22일 업계에 따르면 삼성전자는 올해 제55기 정기 주주총회에서 AI를 올해 핵심 경영키워드로 내세웠다. 한종희 부회장은 “모든 디바이스에 AI를 본격적으로 적용해 고객에게 생성형 AI와 온디바이스 AI가 펼쳐갈 새로운 경험을 제공할 방침”이라며 ‘삼성 가전 AI화’를 추진할 것이라고 강조했다. 삼성전자는 최근 가전 사업에서 ‘AI가전=삼성’이라는 공식을 공고히 하겠다고 거듭 강조하고 있다. 모든 가전 신제품의 특징을 AI 기능으로 내세우는 식이다. 회사는 이날 건조기 신제품 ‘비스포크 그랑데 AI 원바디 탑핏’과 ‘비스포크 그랑데 AI’를 공개했다..

“타도 엔비디아” 빅테크 참전 글로벌 AI 반도체 경쟁 가속화

엔비디아 AI칩 쏠림에 빅테크 ‘자체 AI칩 개발’ 수순 오픈 AI·소프트뱅크 등 AI 공급망 구축에 수백 조 투자 전망 다양한 합종연횡 속 경쟁사 부상도…삼성·SK 기회될지 관심 AI(인공지능) 사업을 벌이고 있는 빅테크들에게 엔비디아는 협력 대상이자 넘어야 할 산이다. AI 서비스를 위해서는 엔비디아의 AI 가속기를 사용해야하지만, 각 회사 서비스를 100% 최적화할만큼은 아니기 때문이다. 엔비디아의 AI칩 독과점 체제로 비용이 치솟고, 대기 시간이 늘어나는 것도 부담 요소다. 하루가 다르게 바뀌는 AI 전쟁에서 IT 기업들은 엔비디아를 넘어설 글로벌 우위가 필요하다고 판단, 너도나도 자체 AI칩 개발에 뛰어들고 있다. 22일 업계에 따르면 엔비디아는 이날 지난해 4분기(2023년 11월~2024년 1월) 실적을 발표하고 매출과 순이익이 221억300만 달러(약 29조5000억원), 122억8500만 달러(약 16조4000억원)를 기록했다고 밝혔다. 각각 전년 동기 대비 265%, 765%나 증가한 수치다. 시장 전망을 웃도는 실적으로, 엔비디아는 H100과 같은 GPU(그래픽처리장치) 판매 호조 덕분이라고 설명했다. 이 기간 매출 대부분을 차지하는 데이터센터 사업 증가율은 409%다. 올 1분기에도 매출 증가세는 이어질 것으로 이 회사는 기대했다. 엔비디아의 파죽지세는 AI 반도체 사업을 벌이고 있는 마이크로소프트(MS), 애플, 아마존, 알파벳(구글), 메타 수요 등에 힘입어 당분간 이어질 것이라는 전망이 나온다. 앞서 저커버그 메타 CEO는 연내 엔비디아 GPU 총 60만개를 확보한다고 발표한 바 있다. 이처럼 강력한 AI 수요가 뒷받침되는 한 TSMC, 인텔, 삼성전자를 넘어서는 것은 시간 문제라는 이야기가 나온다. 지난해 반도체 기업 매출 순위에서 엔비디아는 6위를 기록, 6계단을 뛰어올랐다. 시장조사기관 가트너는 지난해 534억 달러(약 71조원) 규모였던 AI 반도체 시장이 4년 뒤인 2027년에는 1194억달러(약 159조원) 규모로 가파르게 성장할 것으로 봤다. 엔비디아의 이 같은 독식 체제가 글로벌 IT 기업 입장에서는 그리 반갑지만은 않다. 수요가 몰리다 보니 GPU 기반 AI 가속기는 주문부터 수령까지 1년이 걸린다. 가격도 작년 초 2만5000 달러에서 1년 만에 4만 달러로 뛰었다. 각사의 AI 서비스가 구현하는 성능이 다른데도, 동일하게 엔비디아 AI 가속기를 쓰는 것은 한계가 있다는 지적도 있다. AI 시장에서 분초를 다투며 경쟁하는 글로벌 기업들은 결국 자체 AI칩 개발로 방향을 전환중이다. 엔비디아 의존도를 줄여 시간과 비용을 절감하는 동시에 AI 시장에서 하루 빨리 장악력을 확대하겠다는 전략이다. 역대급 투자를 계획하고 있는 곳은 챗GPT 개발사 오픈AI다. 샘 올트먼 CEO는 자체 AI 반도체 공급망 구축을 위해 글로벌 전역을 두루 다니며 투자자와 생산업체를 찾고 있다. 자본 조달 규모는 5조~7조 달러(약 6600조~9300조원)로 그의 계획이 현실화된다면 사상 처음으로 반도체 투자 ‘1경’ 시대를 열게 된다. 앞서 그는 지난달 대만 TSMC를 포함한 반도체 제조사, 중동 투자자 등, 일본 소프트뱅크그룹과 새로운 칩 출시를 논의했다. AI칩에 탑재되는 HBM(고대역폭메모리)를 제조하는 삼성전자와 SK하이닉스 CEO도 차례로 만났다. 특히 삼성전자는 메모리 반도체 뿐 아니라 파운드리(반도체 수탁생산) 사업도 하고 있어 관련 논의가 이뤄졌을 것으로 보인다. 최근 올트먼 CEO는 21일(현지시간) 열린 인텔 파운드리 행사에 참석해 관심을 모으기도 했다. 파운드리 2인자를 노리는 인텔과 탈(脫)엔비디아를 원하는 오픈AI간 협력 논의가 구체화되는 것 아니냐는 전망이 흘러나왔다. 이 자리에는 지나 러몬도 미 상무장관도 자리해, 오픈AI의 AI 생산 프로젝트를 추가적으로 설명했을 가능성도 제기된다. 이 프로젝트는 초국가적 프로젝트인만큼 미 정부의 지원과 승인이 필요하다. 손정의 소프트뱅크그룹 회장도 AI칩 전쟁에 참전한다. 17일(현지시간) 블룸버그는 “손 회장이 AI칩 공급을 위해 1000억 달러(약 133조6000억원)에 달하는 자금을 준비중”이라며 “성공한다면 챗GPT 등장 이래 AI 분야에서 가장 큰 투자 중 하나가 될 것”이라고 보도했다. 손 회장의 AI 프로젝트는 ‘이자나기’로 불린다. 이 단어가 일본 신화의 창조신이란 뜻을 가졌고, 이자나기 영어 표기(Izanagi)에 AGI(일반 인공지능)가 들어갔기 때문인 것으로 알려졌다. 한 소식통은 1000억 달러 중 소프트뱅크에서 300억 달러, 중동 투자기관에서 700억 달러를 손 회장이 조달할 것으로 블룸버그에 전했다. 소프트뱅크의 반도체 설계 자회사인 암(Arm)은 상장 이후 꾸준한 주가가 상승하고 있어 실탄 마련 부담이 줄어든 상태다. 마크 저커버그 메타 CEO도 AI칩 경쟁 후보자로 거론된다. 그는 이달 말께 한국에 방문해 이재용 삼성전자 회장 등을 만날 것으로 알려졌다. 메타는 작년 5월 MITA(Meta Training and Inference Accelerator)라는 자체 설계 칩을 공개했으며, ‘아르테미스(Artemis)’로 이름 붙인 2세대 칩을 자사 데이터센터에 탑재할 예정이다. 저커버그 CEO는 방한 기간 중 이 회장을 만나 맞춤형 AI칩과 관련해 심도 있는 파트너십 논의를 할 것으로 예상된다. 삼성, SK 등 국내 기업들은 AI칩 공급망을 둘러싼 합종연횡이 본격화되면서 자사에 기회가 더 열릴 것으로 기대하고 있다. 두 기업 모두 AI 가속기에 필요한 HBM을 생산하고 있다. SK하이닉스는 일찌감치 엔비디아-TSMC와 손잡고 HBM 시장 장악력 확대에 나섰다. 반도체 설계부터 파운드리까지 다 하는 삼성전자는 일원화 서비스를 장점으로 내세워 수요처 및 잠재 고객군에게 어필할 것으로 예상된다. 파운드리 시장 재진입을 선포한 인텔은 삼성에 질세라 ‘꿈의 공정’으로 불리는 1.4나노미터(㎚) 초미세 공정을 2027년까지 도입하겠다는 로드맵을 공개했다. 글로벌 파운드리 시장이 기존 TSMC-삼성전자 1강-1중 체제에서 TSMC-삼성전자-인텔 1강-2중 체제로 변화한다는 것은 삼성으로서는 부담스러운 대목이다. 당분간 파운드리 부문에서 삼성은 빠르게 기술 안정을 꾀하는 동시에 2·3나노 고객 확보에 매진하는 전략을 펼 것으로 보인다. ©(주) 데일리안 무단전재 및 재배포 금지 대선 가상대결 ‘한동훈 46.4% VS 이재명 40.2%’…오차범위 내 최대차 [데일리안 여론조사] “민주당 대선 패배 최대 책임자는 이재명” 32.8%…이낙연보다 5.5%P↑ [데일리안 여론조사] 윤 대통령 지지율 45.1%…’의대 정원 증원 추진’ 긍정평가 [데일리안 여론조사] ‘시스템 공천’ 누가 더 잘하나?…국민의힘 45.6%, 민주 35.4% [데일리안 여론조사] 국민의미래 39.7% vs 민주비례연합 26.8%…정당투표 與 우세 [데일리안 여론조사]