Python을 이용한 크롤링 프로젝트 따라하기
Python은 데이터 과학, 인공지능, 웹 개발 등 다양한 분야에서 널리 사용되고 있는 언어에요. 그 중에서도 웹 크롤링은 데이터를 수집하는 데 아주 유용한 도구입니다. 이 글에서는 Python을 사용하여 웹 크롤러를 만드는 방법을 단계별로 안내할 거예요.
웹 크롤링이란?
웹 크롤링은 인터넷에 있는 웹 페이지에서 정보를 자동으로 수집하는 과정을 말해요. 크롤러는 웹사이트의 HTML 문서를 파싱하여 필요한 데이터를 추출하죠. 예를 들어, 가격 비교 웹사이트는 여러 쇼핑몰의 상품 가격을 얻기 위해 크롤러를 활용해요.
웹 크롤링의 주요 활용 사례
- 데이터 수집: 비즈니스 분석이나 연구를 위해 필요한 데이터를 수집해요.
- 가격 비교: 소비자들이 여러 쇼핑몰의 가격을 비교할 수 있도록 도와줘요.
- 뉴스 아카이빙: 최신 뉴스나 기사를 모아 분석할 수 있어요.
필수 라이브러리 설치하기
Python에서 웹 크롤링을 하기 위해 가장 많이 사용되는 라이브러리는 requests와 BeautifulSoup이에요. 이 두 라이브러리를 설치해볼까요?
bash
pip install requests beautifulsoup4
requests: 웹 페이지 요청
requests 라이브러리는 HTTP 요청을 보내고 웹 페이지 내용을 가져오는 데 사용돼요. 간단한 예제를 통해 확인해보죠.
url = ‘http://example.com’
response = requests.get(url)
print(response.text) # 서버에서 받은 HTML 문서 출력
BeautifulSoup: HTML 파싱
BeautifulSoup은 HTML 문서의 구조를 쉽게 탐색할 수 있도록 도와주는 라이브러리에요. 다음과 같이 사용할 수 있어요.
= response.text
soup = BeautifulSoup(, ‘.parser’)
제목 태그의 내용을 가져오기
title = soup.title.string
print(title) # 페이지 제목 출력
크롤링 프로젝트 구현하기
이제 본격적으로 웹 크롤링 프로젝트를 구현해볼까요? 우리는 간단한 뉴스 웹사이트에서 헤드라인 뉴스를 가져오는 크롤러를 만들어볼 거예요.
구현 단계
- 웹 페이지 요청: requests를 사용하여 웹 페이지를 요청해요.
- HTML 파싱: BeautifulSoup을 사용해 HTML 문서를 파싱해요.
- 데이터 추출: 필요한 데이터를 선택하여 추출해요.
코드 예제
1. 웹 페이지 요청
url = ‘https://news.ycombinator.com/’ # 해커 뉴스 사이트
response = requests.get(url)
2. HTML 파싱
soup = BeautifulSoup(response.text, ‘.parser’)
3. 데이터 추출
headlines = soup.select(‘.storylink’) # 헤드라인 뉴스 제목 선택
for index, headline in enumerate(headlines):
print(f”{index + 1}: {headline.text}”) # 출력
코드 설명
response = requests.get(url)을 통해 웹 페이지의 HTML 문서를 요청하고,soup.select('.storylink')를 사용하여 뉴스 제목을 추출해요..storylink는 해당 홈페이지의 CSS 클래스 이름이에요.
주요 포인트 정리
아래의 표를 통해 크롤링의 핵심 포인트를 정리해볼게요.
| 단계 | 설명 |
|---|---|
| 1. 웹 페이지 요청 | requests 라이브러리로 HTML 문서 요청 |
| 2. HTML 파싱 | BeautifulSoup을 이용하여 HTML 구조 분석 |
| 3. 데이터 추출 | 필요한 정보를 선택하여 수집 |
크롤링 시 유의사항
웹 크롤링을 하기 전에 반드시 웹사이트의 이용약관을 확인해야 해요. 일부 사이트는 크롤링을 금지하고 있기 때문이에요.
- 로봇 배제 표준: robots.txt를 체크하여 크롤링이 허용되는지 확인하세요.
- 요청 간격 조절: 서버에 과부하를 주지 않도록 요청 간격을 조절해요.
결론
이제 Python을 이용한 웹 크롤링 기초를 익혔어요. 크롤링은 데이터 수집을 위한 강력한 도구이지만, 꼭 규칙을 준수해야 해요. 웹 크롤링을 통해 필요한 정보를 효율적으로 얻어보세요.
크롤링을 통해 새로운 인사이트를 발견할 수 있어요! 💡
글을 통해 배운 내용을 바탕으로 직접 크롤러를 만들어보고, 필요한 데이터를 수집해보세요. 크롤링의 세계에 첫 발을 내딛는 걸 추천할게요!